AI 工具能够回答一些并未预先编程好或之前从未遇到过的问题。AI 能够处理复杂的、不可预见的情况，而不仅仅是按照规则逻辑运行，因此智能应用可以带来更多的优势和好处。这就是所谓的 AI 推理。这是 AI 的运维阶段，模型能够将训练中学到的知识应用到现实世界中。

让我们来细数智能应用的一些主要优势。

灵活应变智能应用可以从新信息中学习，并随着时间的推移提高其准确性。这在条件发生变化时非常有用。以信用卡欺诈检测为例，智能应用能够根据有关新型欺诈行为的新数据，实时优化其建议。智能应用还可以从与用户的交互中学习和改进，并变得更加灵活和响应迅速，比如更精准地识别用户最可能感兴趣的内容。

信息处理基于 AI 的智能应用可以帮助人们在商业场景中处理接收到的信息，例如收到的消息、演示文稿或财务数据。

一些智能应用使用 生成式 AI 和 大语言模型（LLM） 来创建内容来响应待解决的问题，例如聊天应用会在您撰写回复消息时提供建议。

自动化借助 事件驱动自动化，智能应用可以根据周围软件生态系统的变化采取行动。例如，应用于 IT 自动化的智能应用能够迅速应对服务中断或在需求上升时启动更多系统。

适应性体验智能应用能够根据用户需求做出反应，准确回答问题和执行任务。举个例子，一个聊天机器人能够理解用户在请求图像时的需求和意图，并通过生成图片而不是单纯的文字来做出回应。